Prognoza: Gainare Tottori - Sagamihara
AI najbolji izbor
Statističke prognoze isključivo u zabavne svrhe - ne predstavljaju savet za klađenje niti finansijski savet.
Gainare Tottori - Sagamihara: rezultat, forma i istorija
Tim Sagamihara je pobedio tim Gainare Tottori rezultatom 1:0 u takmičenju J3 League, 3. nov 2026. Rezultat prati skorašnju formu: tim Sagamihara je pre ovog meča dobio 3 od pet mečeva, a tim Gainare Tottori nijedan.
U 10 međusobnih mečeva palo je u proseku 2,7 golova, a oba tima su dala gol u 5 od njih.
Prognoze za meč
Prognoze za kornere nisu dostupne za ovaj meč
Prognoze za kartone nisu dostupne za ovaj meč
Događaji na meču
Poređenje timova
Tendencije toka meča
- Nerešeno na poluvremenu u 80% mečeva
- Postiže više u drugom poluvremenu (0,5 naspram 0,1 u prvom)
- Prima više u drugom poluvremenu - može posustati pred kraj
- Nerešeno na poluvremenu u 60% mečeva
- Kreće snažno - postiže više u prvom poluvremenu (0,9 naspram 0,6 u drugom)
Međusobni mečevi
Poslednjih 10 međusobnih mečeva, sva takmičenja
Prethodni međusobni mečevi
Skorašnja forma
Tabela lige
| # | Tim | OU | P | N | I | G | GR | B | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 10 | 2 | 4 | 33:21 | +12 | 32 | PPPII | |
| 2 | 16 | 10 | 1 | 5 | 29:15 | +14 | 31 | PPPIP | |
| 3 | 16 | 9 | 4 | 3 | 26:15 | +11 | 31 | PPPNI | |
| 4 | 16 | 9 | 4 | 3 | 29:19 | +10 | 31 | INNIP | |
| 5 | 16 | 9 | 3 | 4 | 22:13 | +9 | 30 | PNIPI | |
| 6 | 16 | 8 | 5 | 3 | 27:16 | +11 | 29 | PPIPP | |
| 7 | 16 | 9 | 2 | 5 | 31:25 | +6 | 29 | PIIIP | |
| 8 | 16 | 6 | 6 | 4 | 18:12 | +6 | 24 | IINPP | |
| 9 | 16 | 7 | 2 | 7 | 28:21 | +7 | 23 | PIPPI | |
| 10 | 16 | 7 | 2 | 7 | 22:21 | +1 | 23 | IPPII | |
| 11 | 16 | 7 | 2 | 7 | 24:24 | 0 | 23 | IIPPP | |
| 12 | 16 | 5 | 6 | 5 | 15:16 | -1 | 21 | PNPNP | |
| 13 | 16 | 5 | 4 | 7 | 21:24 | -3 | 19 | IIPPI | |
| 14 | 16 | 5 | 3 | 8 | 31:33 | -2 | 18 | PNIPP | |
| 15 | 16 | 4 | 5 | 7 | 15:18 | -3 | 17 | IIPIP | |
| 16 | 16 | 5 | 2 | 9 | 19:28 | -9 | 17 | IPIII | |
| 17 | 16 | 4 | 3 | 9 | 15:30 | -15 | 15 | IIINI | |
| 18 | 16 | 4 | 2 | 10 | 17:27 | -10 | 14 | PPIIP | |
| 19 | 16 | 4 | 1 | 11 | 13:31 | -18 | 13 | IIIPI | |
| 20 | 16 | 2 | 3 | 11 | 10:36 | -26 | 9 | IPINI |
| # | Tim | OU | G | B |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 33:21 | 32 | |
| 2 | 16 | 29:15 | 31 | |
| 3 | 16 | 26:15 | 31 | |
| 4 | 16 | 29:19 | 31 | |
| 5 | 16 | 22:13 | 30 | |
| 6 | 16 | 27:16 | 29 | |
| 7 | 16 | 31:25 | 29 | |
| 8 | 16 | 18:12 | 24 | |
| 9 | 16 | 28:21 | 23 | |
| 10 | 16 | 22:21 | 23 | |
| 11 | 16 | 24:24 | 23 | |
| 12 | 16 | 15:16 | 21 | |
| 13 | 16 | 21:24 | 19 | |
| 14 | 16 | 31:33 | 18 | |
| 15 | 16 | 15:18 | 17 | |
| 16 | 16 | 19:28 | 17 | |
| 17 | 16 | 15:30 | 15 | |
| 18 | 16 | 17:27 | 14 | |
| 19 | 16 | 13:31 | 13 | |
| 20 | 16 | 10:36 | 9 |
Istražite još prognoza
Ovaj meč
Još mečeva: J3 League
- Tochigi SC - Ehime FC 31.10.26.
- Renofa Yamaguchi - Kitakyushu 31.10.26.
- FC Ryukyu - Gainare Tottori 31.10.26.
- Kagoshima United - Roasso Kumamoto 31.10.26.
- Kamatamare Sanuki - Matsumoto Yamaga 03.11.26.
- Kanazawa - Parceiro Nagano 03.11.26.
- Kochi United - Ehime FC 03.11.26.
- Nara Club - Thespakusatsu Gunma 03.11.26.
Sve prognoze
O prognozi Gainare Tottori - Sagamihara
Svaka prognoza na ovoj stranici dolazi iz istih ulaznih podataka modela: ocene timova, skorašnje forme, datih i primljenih golova i dosadašnjih međusobnih mečeva.
Kako čitati ove prognoze
Svaki procenat prikazuje verovatnoću tog ishoda izračunatu od strane modela. Iznad 65% ukazuje na snažnu statističku pouzdanost; 45-65% odražava izjednačen, otvoren meč; ispod 45% znači da je ishod statistički manje verovatan. Svi podaci služe isključivo u informativne i zabavne svrhe.
Gainare Tottori i Sagamihara na tabeli takmičenja J3 League
Tabela pokazuje veliku razliku: tim Sagamihara je na 3. mestu u takmičenju J3 League, a tim Gainare Tottori na 17., sa 16 bodova manje. Gol-razlika u prvenstvu do sada: tim Gainare Tottori 15:30, tim Sagamihara 26:15. Ceo poredak je na stranici J3 League tabela 2026.
Ključni faktori za ovaj meč
Deo podataka za ovaj meč je ograničen, što model uzima u obzir kroz nižu ocenu pouzdanosti.
Sve prognoze generišu statistički modeli i modeli mašinskog učenja, isključivo u informativne i zabavne svrhe. One nisu zagarantovane i ne predstavljaju finansijski savet niti savet za klađenje.


