AI najbolji izbor
Statističke prognoze isključivo u zabavne svrhe - ne predstavljaju savet za klađenje niti finansijski savet.
Ilves II - EBK: rezultat, forma i istorija
Tim Ilves II je pobedio tim EBK rezultatom 3:2 u takmičenju Kakkonen - Lohko B, 28. jun 2026. Rezultat prati skorašnju formu: tim Ilves II je pre ovog meča dobio 3 od pet mečeva, a tim EBK 1.
Mečevi ova dva tima retko su mirni: 4 međusobna meča u proseku su imala 3,5 golova, a oba tima su dala gol u 3 od njih.
Prognoze za meč
Prognoze za kornere nisu dostupne za ovaj meč
Prognoze za kartone nisu dostupne za ovaj meč
Događaji na meču
Poređenje timova
AI uvidi
Tendencije toka meča
- Vodi na poluvremenu u 60% mečeva
- Postiže više u drugom poluvremenu (1,8 naspram 0,8 u prvom)
- Prima više u drugom poluvremenu - može posustati pred kraj
- Kreće snažno - postiže više u prvom poluvremenu (0,8 naspram 0,2 u drugom)
- Prima više u prvom poluvremenu - stabilizuje se posle pauze
Međusobni mečevi
Poslednja 4 međusobna meča, sva takmičenja
Prethodni međusobni mečevi
Skorašnja forma
Tabela lige
Istražite još prognoza
Ovaj meč
Još mečeva: Kakkonen - Lohko B
Sve prognoze
O prognozi Ilves II - EBK
Svaka prognoza na ovoj stranici dolazi iz istih ulaznih podataka modela: ocene timova, skorašnje forme, datih i primljenih golova i dosadašnjih međusobnih mečeva.
Kako čitati ove prognoze
Svaki procenat prikazuje verovatnoću tog ishoda izračunatu od strane modela. Iznad 65% ukazuje na snažnu statističku pouzdanost; 45-65% odražava izjednačen, otvoren meč; ispod 45% znači da je ishod statistički manje verovatan. Svi podaci služe isključivo u informativne i zabavne svrhe.
Ilves II i EBK na tabeli takmičenja Kakkonen - Lohko B
Na tabeli takmičenja Kakkonen - Lohko B tim Ilves II je na 5. mestu, a tim EBK na 8., sa 15 bodova razlike. Gol-razlika u prvenstvu do sada: tim Ilves II 51:30, tim EBK 27:43. Ceo poredak je na stranici Kakkonen - Lohko B tabela 2026.
Ključni faktori za ovaj meč
Ilves II je vodio na poluvremenu u 60% skorašnjih mečeva. Deo podataka za ovaj meč je ograničen, što model uzima u obzir kroz nižu ocenu pouzdanosti.
Sve prognoze generišu statistički modeli i modeli mašinskog učenja, isključivo u informativne i zabavne svrhe. One nisu zagarantovane i ne predstavljaju finansijski savet niti savet za klađenje.


