Prognoza: Osaka - Kagoshima United
AI najbolji izbor
Statističke prognoze isključivo u zabavne svrhe - ne predstavljaju savet za klađenje niti finansijski savet.
Osaka - Kagoshima United: rezultat, forma i istorija
Tim Osaka je pobedio tim Kagoshima United rezultatom 2:1 u takmičenju J3 League, 24. okt 2026. Rezultat je suprotan skorašnjoj formi: tim Kagoshima United je pre ovog meča dobio 3 od pet mečeva, a tim Osaka 1.
Tim Kagoshima United je bolji u ovom paru: dobio je 3 od 4 međusobna meča, uz prosek od 3,5 golova po meču.
Prognoze za meč
Prognoze za kornere nisu dostupne za ovaj meč
Prognoze za kartone nisu dostupne za ovaj meč
Događaji na meču
Poređenje timova
AI uvidi
Tendencije toka meča
- Nerešeno na poluvremenu u 60% mečeva
- Nerešeno na poluvremenu u 40% mečeva
- Kreće snažno - postiže više u prvom poluvremenu (1,1 naspram 0,6 u drugom)
- Prima više u drugom poluvremenu - može posustati pred kraj
Međusobni mečevi
Poslednja 4 međusobna meča, sva takmičenja
Prethodni međusobni mečevi
Skorašnja forma
Tabela lige
| # | Tim | OU | P | N | I | G | GR | B | Forma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 9 | 2 | 2 | 27:16 | +11 | 29 | IPPIP | |
| 2 | 13 | 8 | 2 | 3 | 30:19 | +11 | 26 | IPIPP | |
| 3 | 13 | 8 | 2 | 3 | 19:9 | +10 | 26 | PIPPP | |
| 4 | 13 | 6 | 5 | 2 | 23:13 | +10 | 23 | PPINI | |
| 5 | 13 | 6 | 5 | 2 | 15:7 | +8 | 23 | PPPIN | |
| 6 | 13 | 7 | 2 | 4 | 23:21 | +2 | 23 | IIPPP | |
| 7 | 13 | 7 | 1 | 5 | 24:13 | +11 | 22 | IPPPI | |
| 8 | 13 | 6 | 4 | 3 | 21:14 | +7 | 22 | NIPPP | |
| 9 | 13 | 6 | 2 | 5 | 16:15 | +1 | 20 | PPPII | |
| 10 | 13 | 5 | 2 | 6 | 23:19 | +4 | 17 | PIINP | |
| 11 | 13 | 5 | 2 | 6 | 17:19 | -2 | 17 | IIPPI | |
| 12 | 13 | 4 | 4 | 5 | 19:22 | -3 | 16 | PIPIP | |
| 13 | 13 | 4 | 3 | 6 | 13:23 | -10 | 15 | NINIP | |
| 14 | 13 | 4 | 2 | 7 | 26:29 | -3 | 14 | PPINI | |
| 15 | 13 | 3 | 5 | 5 | 12:15 | -3 | 14 | IPIPI | |
| 16 | 13 | 3 | 5 | 5 | 12:16 | -4 | 14 | NPIIN | |
| 17 | 13 | 4 | 2 | 7 | 17:24 | -7 | 14 | IIINN | |
| 18 | 13 | 4 | 1 | 8 | 12:22 | -10 | 13 | PINPI | |
| 19 | 13 | 2 | 2 | 9 | 15:25 | -10 | 8 | IPIIN | |
| 20 | 13 | 1 | 3 | 9 | 5:28 | -23 | 6 | NIIII |
| # | Tim | OU | G | B |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | 27:16 | 29 | |
| 2 | 13 | 30:19 | 26 | |
| 3 | 13 | 19:9 | 26 | |
| 4 | 13 | 23:13 | 23 | |
| 5 | 13 | 15:7 | 23 | |
| 6 | 13 | 23:21 | 23 | |
| 7 | 13 | 24:13 | 22 | |
| 8 | 13 | 21:14 | 22 | |
| 9 | 13 | 16:15 | 20 | |
| 10 | 13 | 23:19 | 17 | |
| 11 | 13 | 17:19 | 17 | |
| 12 | 13 | 19:22 | 16 | |
| 13 | 13 | 13:23 | 15 | |
| 14 | 13 | 26:29 | 14 | |
| 15 | 13 | 12:15 | 14 | |
| 16 | 13 | 12:16 | 14 | |
| 17 | 13 | 17:24 | 14 | |
| 18 | 13 | 12:22 | 13 | |
| 19 | 13 | 15:25 | 8 | |
| 20 | 13 | 5:28 | 6 |
Istražite još prognoza
Ovaj meč
Još mečeva: J3 League
- Kamatamare Sanuki - Kanazawa 21.10.26.
- Roasso Kumamoto - Gainare Tottori 21.10.26.
- Osaka - Nara Club 21.10.26.
- Matsumoto Yamaga - Thespakusatsu Gunma 21.10.26.
- Thespakusatsu Gunma - Kamatamare Sanuki 24.10.26.
- Nara Club - FC Ryukyu 24.10.26.
- Sagamihara - Tochigi SC 24.10.26.
- Gainare Tottori - Kochi United 25.10.26.
Sve prognoze
O prognozi Osaka - Kagoshima United
Svaka prognoza na ovoj stranici dolazi iz istih ulaznih podataka modela: ocene timova, skorašnje forme, datih i primljenih golova i dosadašnjih međusobnih mečeva.
Kako čitati ove prognoze
Svaki procenat prikazuje verovatnoću tog ishoda izračunatu od strane modela. Iznad 65% ukazuje na snažnu statističku pouzdanost; 45-65% odražava izjednačen, otvoren meč; ispod 45% znači da je ishod statistički manje verovatan. Svi podaci služe isključivo u informativne i zabavne svrhe.
Osaka i Kagoshima United na tabeli takmičenja J3 League
Sastaju se dva tima iz gornja četiri: tim Kagoshima United je na 1. mestu u takmičenju J3 League, sa 6 bodova više od tima Osaka (4.). Gol-razlika u prvenstvu do sada: tim Osaka 23:13, tim Kagoshima United 27:16. Ceo poredak je na stranici J3 League tabela 2026.
Ključni faktori za ovaj meč
Deo podataka za ovaj meč je ograničen, što model uzima u obzir kroz nižu ocenu pouzdanosti.
Sve prognoze generišu statistički modeli i modeli mašinskog učenja, isključivo u informativne i zabavne svrhe. One nisu zagarantovane i ne predstavljaju finansijski savet niti savet za klađenje.


