Ιστορικό

Κάθε πρόβλεψη, αξιολογημένη και δημοσιευμένη

Καταγράφουμε πώς βγήκε κάθε πρόβλεψη και δημοσιεύουμε το αποτέλεσμα, είτε μας κολακεύει είτε όχι. Κάθε αριθμός έχει δίπλα του το μέγεθος του δείγματος. Τίποτα εδώ δεν επιλέγεται εκ των υστέρων.

Δεδομένα έως 15 Νοεμβρίου 2026Δείτε τα ακατέργαστα δεδομένα (JSON)

Πόσο ακριβείς είναι οι προβλέψεις ποδοσφαίρου του ScorePredicts;

Κορυφαίες επιλογές

Η μία επιλογή με τη μεγαλύτερη βεβαιότητα για κάθε αγώνα, από όλους τους τύπους.

74,8%
Ποσοστό επιτυχίας · n = 6.225
Μέση πιθανότητα του μοντέλου
72,9%

Ανάλυση αξίας

Επιλογές όπου η πιθανότητα του μοντέλου απέχει περισσότερο από τη συναινετική τιμή της αγοράς.

67,9%
Ποσοστό επιτυχίας · n = 1.099
Μέση πιθανότητα του μοντέλου
71,2%
Μέση διαφορά μοντέλου και αγοράς
3,64 μον.

Ποσοστό επιτυχίας ανά περίοδο

Τύπος πρόβλεψης7 ημέρες30 ημέρεςΌλο το διάστημα
Κορυφαίες επιλογές76,7%n = 69674,8%n = 6.22572,5%n = 13.919
Ανάλυση αξίας73,6%n = 7267,9%n = 1.09960,5%n = 6.843

Σε σύγκριση με το να μαντεύετε

Ένα ποσοστό ακρίβειας δεν σημαίνει τίποτα μόνο του. Η μόνη χρήσιμη ερώτηση είναι τι θα έπιανε ένας απλός κανόνας στους ίδιους ακριβώς αγώνες.

52,5%
Μοντέλο, τελικό αποτέλεσμα
44,4%
Πάντα ο γηπεδούχος
+8,1
Διαφορά

Μετρημένο σε κάθε αξιολογημένο αγώνα, όχι σε επιλεγμένο υποσύνολο. Η έδρα είναι ο λόγος που ο απλός κανόνας πιάνει τόσο καλό ποσοστό. Η διαφορά πάνω από αυτόν είναι η συμβολή του μοντέλου. n = 9.021.

Ποσοστό επιτυχίας στον χρόνο

Κάθε γραμμή είναι κινητός μέσος όρος επτά ημερών των αξιολογημένων επιλογών, με ένα σημείο για τις ημέρες πίσω του. Οι ημέρες χωρίς αξιολογήσεις διακόπτουν τη γραμμή αντί να γεφυρώνονται.

Κορυφαίες επιλογέςΑνάλυση αξίας
Ποσοστό επιτυχίας στον χρόνο
Ποσοστό επιτυχίας στον χρόνο
ΗμερομηνίαΚορυφαίες επιλογέςΑνάλυση αξίας
17.10.202672,5%67,7%
18.10.202673,1%68,9%
19.10.202673,3%68,4%
20.10.202674,1%68,7%
21.10.202673,7%69,8%
22.10.202673,7%68,0%
23.10.202673,8%67,7%
24.10.202674,4%67,6%
25.10.202673,2%67,7%
26.10.202673,4%68,9%
27.10.202673,0%68,9%
28.10.202673,2%69,1%
29.10.202673,6%70,5%
30.10.202673,6%69,6%
31.10.202674,6%68,2%
01.11.202676,2%67,2%
02.11.202676,7%67,0%
03.11.202677,0%66,4%
04.11.202677,1%65,1%
05.11.202676,5%65,1%
06.11.202676,4%63,7%
07.11.202675,7%64,4%
08.11.202674,8%66,4%
09.11.202674,2%65,4%
10.11.202674,2%66,7%
11.11.202674,5%66,8%
12.11.202674,9%67,3%
13.11.202675,2%69,8%
14.11.202675,9%72,9%
15.11.202676,7%73,6%

Είναι ειλικρινείς οι πιθανότητες;

Αυτό είναι το τεστ που μετράει. Ομαδοποιούμε κάθε πρόβλεψη τελικού αποτελέσματος με βάση την πιθανότητα που δημοσιεύσαμε και μετά δείχνουμε τι συνέβη πραγματικά. Ένα βαθμονομημένο μοντέλο κάθεται πάνω στη διαγώνιο.

Τέλεια βαθμονόμησηΤο μοντέλο μαςΔιάστημα 95%
Πόσο συχνά συνέβη πραγματικά
Είναι ειλικρινείς οι πιθανότητες;
Πιθανότητα που δημοσιεύσαμε

Τι καλύπτει αυτό το γράφημαΤελικό αποτέλεσμα σε κάθε αξιολογημένο αγώνα, όχι μόνο στις επιλογές: ένα επιλεγμένο υποσύνολο δεν θα μπορούσε να ελέγξει τη βαθμονόμηση με ειλικρίνεια. Οι ζώνες με πολύ λίγους αγώνες για να εμφανιστούν ενώνονται με τα ακραία σημεία, και το μέγεθος κάθε σημείου ακολουθεί το δείγμα. Οι κάθετες μπάρες είναι διαστήματα 95%: μια αραιή ζώνη είναι αβέβαιη μέτρηση, όχι ακριβής αστοχία.

Δείκτης Brier: 0,1955Μέσο τετραγωνικό σφάλμα ανάμεσα στη δημοσιευμένη πιθανότητα και στο αποτέλεσμα. Όσο χαμηλότερος, τόσο καλύτερα. Το 0,25 είναι αυτό που θα πιάνατε λέγοντας 50% για όλα.

Βαθμονόμηση ανά ζώνη πιθανότητας

Ζώνη πιθανότηταςΠιθανότητα που δημοσιεύσαμεΠόσο συχνά συνέβη πραγματικάΔιάστημα 95%Αγώνες
0,05-0,2014,8%12,7%11,7% – 13,8%3722
0,20-0,2522,9%21,5%20,3% – 22,7%4766
0,25-0,3027,3%26,7%25,6% – 27,8%6094
0,30-0,3532,3%32,5%30,7% – 34,2%2820
0,35-0,4037,5%37,3%35,4% – 39,3%2289
0,40-0,4542,5%45,1%42,9% – 47,3%1959
0,45-0,5047,5%49,5%46,9% – 52,0%1506
0,50-0,5552,4%55,3%52,5% – 58,2%1173
0,55-0,6057,3%59,5%56,2% – 62,7%889
0,60-0,6562,3%61,6%57,8% – 65,2%674
0,65-0,7067,4%72,0%67,9% – 75,8%496
0,70-0,7572,4%78,0%73,1% – 82,2%314
0,75-0,8077,3%82,9%76,7% – 87,7%181
0,80-0,9585,1%85,6%79,7% – 90,0%180

Το διάστημα είναι το εύρος 95% που μπορεί να πάρει ο παρατηρούμενος αριθμός με αυτό το μέγεθος δείγματος. Όσο στενότερο, τόσο περισσότεροι αγώνες στη ζώνη.

Γιατί οι επιλογές βγαίνουν κάτω από τη δηλωμένη πιθανότητά τους

Και τα δύο προϊόντα βγαίνουν κάτω από τις δικές τους δηλωμένες πιθανότητες. Οι Κορυφαίες επιλογές έχουν μέση δημοσιευμένη πιθανότητα % και πιάνουν %. Η Ανάλυση αξίας έχει μέσο όρο % και πιάνει %. Καμία από τις δύο διαφορές δεν κρύβεται εδώ, γιατί η εξήγηση μετράει περισσότερο από τον αριθμό.

Είναι φαινόμενο επιλογής, όχι χαλασμένο μοντέλο. Και τα δύο προϊόντα ταξινομούν τις εκτιμήσεις του ίδιου του μοντέλου και δείχνουν την κορυφή της λίστας, και όταν διαλέγετε τις υψηλότερες τιμές ευνοείτε τις περιπτώσεις όπου το μοντέλο έτυχε να εκτιμήσει πολύ ψηλά. Κάθε σύστημα που ταξινομεί τα δικά του αποτελέσματα και δημοσιεύει τα καλύτερα δείχνει αυτό το μοτίβο. Για τον ίδιο λόγο τα καλύτερα αποτελέσματα μιας δοκιμής σε ιστορικά δεδομένα αδυνατίζουν όταν ελεγχθούν σε νέα δεδομένα.

Η καμπύλη βαθμονόμησης παραπάνω είναι ο έλεγχος, γιατί καλύπτει κάθε αξιολογημένο αγώνα και όχι ένα επιλεγμένο υποσύνολο. Εκεί όπου βρίσκονται οι περισσότεροι αγώνες, οι δημοσιευμένες πιθανότητές μας ακολουθούν από κοντά τις παρατηρούμενες συχνότητες και, αν μη τι άλλο, είναι λίγο χαμηλές. Αυτό είναι το αντίθετο ενός υπερβολικά σίγουρου μοντέλου και δείχνει ότι η διαφορά παραπάνω προέρχεται από την επιλογή και όχι από κακή βαθμονόμηση.

Στην πράξη: δείτε μια δηλωμένη πιθανότητα ως πιθανότητα και όχι ως υπόσχεση, και περιμένετε μια ταξινομημένη λίστα επιλογών να βγαίνει μερικές μονάδες κάτω από τον βασικό της αριθμό.

Από ποιους τύπους προήλθαν οι επιλογές

Ένα ποσοστό επιτυχίας σε ανάμεικτο καλάθι δεν είναι ο ίδιος ισχυρισμός με ένα ποσοστό μόνο στο τελικό αποτέλεσμα. Αυτοί είναι οι έξι πιο συχνοί τύποι σε κάθε καλάθι, με τους υπόλοιπους μαζί, ώστε να κρίνετε μόνοι σας και τους δύο βασικούς αριθμούς.

Κορυφαίες επιλογές

  • Νίκη γηπεδούχου ή ισοπαλία43,7% των επιλογώνn = 2.722
  • Ισοπαλία ή νίκη φιλοξενούμενου21,7% των επιλογώνn = 1.352
  • Νίκη γηπεδούχου15,3% των επιλογώνn = 950
  • Over 1,5 γκολ9,6% των επιλογώνn = 600
  • Νίκη φιλοξενούμενου5,6% των επιλογώνn = 349
  • Over 2,5 γκολ3,4% των επιλογώνn = 209
  • Άλλοι τύποι (3)0,7% των επιλογώνn = 43

Ανάλυση αξίας

  • Νίκη γηπεδούχου68,3% των επιλογώνn = 751
  • Κάρτες γηπεδούχου Under 2,56,6% των επιλογώνn = 72
  • Over 2,5 γκολ4,4% των επιλογώνn = 48
  • Κάρτες φιλοξενούμενου Under 2,54,2% των επιλογώνn = 46
  • Κόρνερ Over 8,53,4% των επιλογώνn = 37
  • Κάρτες Under 4,52,7% των επιλογώνn = 30
  • Άλλοι τύποι (15)10,6% των επιλογώνn = 115

Πώς βγαίνουν αυτοί οι αριθμοί

Αυτόματη αξιολόγηση, μία φορά

Κάθε πρόβλεψη αξιολογείται με βάση το τελικό αποτέλεσμα μόλις τελειώσει ο αγώνας. Οι αριθμοί δεν διορθώνονται ποτέ αργότερα για να φαίνονται καλύτεροι, και τίποτα δεν αφαιρείται από το ιστορικό.

Οι άκυροι αγώνες εξαιρούνται

Οι αγώνες που ακυρώθηκαν, διακόπηκαν οριστικά, κρίθηκαν άνευ αγώνα ή κατακυρώθηκαν διοικητικά δεν μετράνε ποτέ ως επιτυχία ή αποτυχία. Στην περίοδο που βλέπετε υπάρχουν τέτοιοι αγώνες, και εξαιρούνται από κάθε αριθμό αντί να μετρηθούν προς οποιαδήποτε πλευρά.

Κάθε αριθμός έχει το δείγμα του

Ένα ποσοστό από λίγα αποτελέσματα είναι αναξιόπιστο, οπότε δεν εμφανίζεται ποτέ μόνο του: κάθε ποσοστό επιτυχίας σε αυτή τη σελίδα έχει δίπλα του τον αριθμό των αξιολογημένων προβλέψεων πίσω του. Τίποτα δεν κρύβεται επειδή είναι μικρό. Οι ζώνες βαθμονόμησης με λιγότερους από αγώνες ενώνονται με τα ακραία σημεία ή μένουν εκτός γραφήματος, γιατί δώδεκα αγώνες σε ένα σημείο θα λύγιζαν την καμπύλη.

Οι παλιές επιδόσεις δεν είναι μελλοντικές

Όλα εδώ περιγράφουν όσα έχουν ήδη συμβεί. Δεν είναι πρόβλεψη, στόχος ή ποσοστό που πρέπει να περιμένετε να ζήσετε προσωπικά. Το ποδόσφαιρο παραμένει πραγματικά αβέβαιο και κανένα μοντέλο δεν το αλλάζει.

Αυτοί είναι οι κανόνες που ακολουθεί η σελίδα. Για το τι σημαίνουν πραγματικά οι αριθμοί, γιατί οι ισχυρισμοί για 85% ακρίβεια δεν είναι πιστευτοί και πώς να ελέγξετε κάθε site προβλέψεων, και αυτό εδώ, διαβάστε τον οδηγό Είναι ακριβείς οι προβλέψεις ποδοσφαίρου με AI;.

Οι μετρήσεις αυτής της σελίδας

Τα τρία στατιστικά μέτρα πίσω από τους παραπάνω αριθμούς και από πού προέρχονται. Κανένα δεν είναι δικό μας. Όλα είναι καθιερωμένα.

Δείκτης Brier
Ο κανόνας αξιολόγησης για προβλέψεις πιθανοτήτων. Υψώνει στο τετράγωνο την απόσταση ανάμεσα στη δηλωμένη πιθανότητα και σε ό,τι συνέβη, οπότε μια σίγουρη λάθος απάντηση τιμωρείται περισσότερο από μια επιφυλακτική. Όσο χαμηλότερος, τόσο καλύτερα. Το 0,25 είναι αυτό που παίρνετε λέγοντας 50% για όλα. Brier, G. W. (1950). Verification of forecasts expressed in terms of probability. Monthly Weather Review, 78(1), 1-3.
Διάστημα Wilson
Το διάστημα 95% δίπλα σε κάθε παρατηρούμενο αριθμό στον πίνακα βαθμονόμησης. Χρησιμοποιείται αντί για το κλασικό κανονικό διάστημα, γιατί μένει λογικό με μικρά δείγματα και με ποσοστά κοντά στο 0% ή το 100%, ακριβώς εκεί όπου βρίσκονται οι ζώνες βαθμονόμησης. Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209-212.
Βαθμονόμηση με ισοτονική παλινδρόμηση
Η μέθοδος που μετατρέπει την ακατέργαστη έξοδο του μοντέλου σε πιθανότητες που σημαίνουν αυτό που λένε. Προσαρμόζει μια καμπύλη που μόνο ανεβαίνει στα αξιολογημένα αποτελέσματα, οπότε η σειρά διατηρείται ενώ το δηλωμένο 70% πλησιάζει αυτό που πέτυχαν πραγματικά οι προβλέψεις 70%. Zadrozny, B., & Elkan, C. (2002). Transforming classifier scores into accurate multiclass probability estimates. KDD 2002, 694-699.

Δείτε τις σημερινές προβλέψεις

Έως τέσσερις Κορυφαίες επιλογές την ημέρα είναι δωρεάν, μαζί με όλα τα ζωντανά σκορ, το πρόγραμμα και τις βαθμολογίες του site.