Geçmiş performans

Her tahmin değerlendirilir ve yayımlanır

Her tahminin nasıl sonuçlandığını kaydediyor ve sonucu, bizi iyi gösterse de göstermese de yayımlıyoruz. Her rakamın yanında örneklem büyüklüğü yazar. Buradaki hiçbir şey sonradan seçilmiş değildir.

Veri tarihi: 15 Kasım 2026Ham veriyi gör (JSON)

ScorePredicts maç tahminleri ne kadar isabetli?

En İyi Seçimler

Tüm tahmin türleri içinden, her maç için modelin en güvendiği tek seçim.

%74,8

İsabet yüzdesi · n = 6.225

Ortalama model olasılığı: %72,9

Değer Analizi

Modelin olasılığının konsensüs piyasa fiyatından en çok ayrıldığı seçimler.

%67,9

İsabet yüzdesi · n = 1.099

Ortalama model olasılığı: %71,2
Ortalama model-piyasa farkı: 3,64 puan

Döneme göre isabet yüzdesi

Tahmin türü	7 gün	30 gün	Tüm zamanlar
En İyi Seçimler	%76,7n = 696	%74,8n = 6.225	%72,5n = 13.919
Değer Analizi	%73,6n = 72	%67,9n = 1.099	%60,5n = 6.843

Aylık raporlar

Her ayın rakamları kendi sayfasında; sonraki ayın 2'sinden itibaren kesinleşir.

Tahmin yürütmekle karşılaştırma

Bir doğruluk rakamı tek başına hiçbir şey ifade etmez. İşe yarayan tek soru, basit bir kuralın tam olarak aynı maçlarda ne yapacağıdır.

%52,5

Model, maç sonucu

%44,4

Her zaman ev sahibini seç

+8,1

Fark

Seçilmiş bir alt küme değil, değerlendirilen tüm maçlar üzerinden ölçülür. Basit kuralın bu kadar iyi sonuç vermesinin nedeni iç saha avantajıdır; onun üstündeki fark modelin katkısıdır. n = 9.021.

Zaman içinde isabet yüzdesi

Her çizgi, değerlendirilen seçimlerin yedi günlük hareketli ortalamasıdır; noktalar arkasındaki günleri işaretler. Değerlendirilen seçim olmayan günlerde çizgi birleştirilmez, kesilir.

En İyi SeçimlerDeğer Analizi

Zaman içinde isabet yüzdesi
Tarih	En İyi Seçimler	Değer Analizi
17.10.2026	%72,5	%67,7
18.10.2026	%73,1	%68,9
19.10.2026	%73,3	%68,4
20.10.2026	%74,1	%68,7
21.10.2026	%73,7	%69,8
22.10.2026	%73,7	%68,0
23.10.2026	%73,8	%67,7
24.10.2026	%74,4	%67,6
25.10.2026	%73,2	%67,7
26.10.2026	%73,4	%68,9
27.10.2026	%73,0	%68,9
28.10.2026	%73,2	%69,1
29.10.2026	%73,6	%70,5
30.10.2026	%73,6	%69,6
31.10.2026	%74,6	%68,2
01.11.2026	%76,2	%67,2
02.11.2026	%76,7	%67,0
03.11.2026	%77,0	%66,4
04.11.2026	%77,1	%65,1
05.11.2026	%76,5	%65,1
06.11.2026	%76,4	%63,7
07.11.2026	%75,7	%64,4
08.11.2026	%74,8	%66,4
09.11.2026	%74,2	%65,4
10.11.2026	%74,2	%66,7
11.11.2026	%74,5	%66,8
12.11.2026	%74,9	%67,3
13.11.2026	%75,2	%69,8
14.11.2026	%75,9	%72,9
15.11.2026	%76,7	%73,6

Olasılıklar dürüst mü?

Asıl önemli test bu. Her maç sonucu tahminini yayımladığımız olasılığa göre gruplar, ardından gerçekte ne olduğunu çizeriz. Kalibre bir model köşegenin üzerinde durur.

Kusursuz kalibrasyonModelimiz%95 aralık

Gerçekte ne sıklıkla oldu

Yayımladığımız olasılık

Bu grafik neyi kapsıyorYalnızca seçilen tahminleri değil, değerlendirilen tüm maçlardaki maç sonucunu kapsar; seçilmiş bir alt küme kalibrasyonu dürüstçe test edemezdi. Gösterilemeyecek kadar az maç içeren gruplar uç noktalara katılır ve nokta büyüklüğü örneklemle orantılıdır. Dikey çubuklar %95 aralıklardır: az maçlı bir grup kesin bir sapma değil, belirsiz bir ölçümdür.

Brier skoru: 0,1955Yayımlanan olasılık ile sonuç arasındaki ortalama karesel hata. Düşük olan daha iyidir; her şeye %50 dersen 0,25 alırsın.

Olasılık aralığına göre kalibrasyon

Olasılık aralığı	Yayımladığımız olasılık	Gerçekte ne sıklıkla oldu	%95 aralık	Maç
0,05-0,20	%14,8	%12,7	%11,7 – %13,8	3722
0,20-0,25	%22,9	%21,5	%20,3 – %22,7	4766
0,25-0,30	%27,3	%26,7	%25,6 – %27,8	6094
0,30-0,35	%32,3	%32,5	%30,7 – %34,2	2820
0,35-0,40	%37,5	%37,3	%35,4 – %39,3	2289
0,40-0,45	%42,5	%45,1	%42,9 – %47,3	1959
0,45-0,50	%47,5	%49,5	%46,9 – %52,0	1506
0,50-0,55	%52,4	%55,3	%52,5 – %58,2	1173
0,55-0,60	%57,3	%59,5	%56,2 – %62,7	889
0,60-0,65	%62,3	%61,6	%57,8 – %65,2	674
0,65-0,70	%67,4	%72,0	%67,9 – %75,8	496
0,70-0,75	%72,4	%78,0	%73,1 – %82,2	314
0,75-0,80	%77,3	%82,9	%76,7 – %87,7	181
0,80-0,95	%85,1	%85,6	%79,7 – %90,0	180

Aralık, gözlenen rakamın o örneklem büyüklüğünde alabileceği %95'lik değer aralığıdır. Daha dar, gruptaki maç sayısının daha fazla olduğunu gösterir.

Seçimler neden belirtilen olasılığın altında kalıyor

İki ürün de kendi belirttiği olasılıkların altında kalıyor. En İyi Seçimlerin yayımlanan ortalama olasılığı %, isabet yüzdesi %. Değer Analizinde ortalama %, isabet %. İki farkı da burada saklamıyoruz, çünkü açıklaması rakamdan daha önemli.

Bu bozuk bir modelden değil, seçim etkisinden kaynaklanıyor. İki ürün de modelin kendi tahminlerini sıralar ve listenin üst kısmını gösterir; en yüksek çıktıları seçmek, modelin olduğundan yüksek okuduğu durumları öne çıkarır. Kendi çıktısını sıralayıp en iyisini yayımlayan her sistem bu örüntüyü gösterir. Geçmiş verilerle yapılan bir testte en iyi görünen stratejilerin gerçek hayatta daha zayıf kalmasının nedeni de aynıdır.

Bunun kontrolü yukarıdaki kalibrasyon eğrisi, çünkü seçilmiş bir alt kümeyi değil değerlendirilen tüm maçları kapsar. Maçların çoğunun bulunduğu aralıkta yayımladığımız olasılıklar gözlenen sıklıkları yakından izliyor, hatta biraz düşük kalıyor. Bu, aşırı özgüvenli bir modelin tam tersi ve yukarıdaki farkın kalibrasyon hatasından değil seçimden geldiğini gösteriyor.

Pratikte: belirtilen olasılığı bir vaat olarak değil bir olasılık olarak gör ve sıralanmış kısa bir listenin manşet rakamının birkaç puan altında kalmasını bekle.

Seçimler hangi tahmin türlerinden geldi

Karışık bir sepetteki isabet yüzdesi, yalnızca maç sonucundaki isabet yüzdesiyle aynı iddia değildir. Burada her sepette en çok kullanılan altı tahmin türü, kalanlar gruplanmış hâlde yer alıyor; iki manşet rakamı da kendin değerlendirebilirsin.

En İyi Seçimler

Ev Sahibi veya BeraberlikSeçimlerin %43,7 kadarın = 2.722
Beraberlik veya DeplasmanSeçimlerin %21,7 kadarın = 1.352
Ev Sahibi KazanırSeçimlerin %15,3 kadarın = 950
1,5 Gol ÜstSeçimlerin %9,6 kadarın = 600
Deplasman KazanırSeçimlerin %5,6 kadarın = 349
2,5 Gol ÜstSeçimlerin %3,4 kadarın = 209
Diğer tahmin türleri (3)Seçimlerin %0,7 kadarın = 43

Değer Analizi

Ev Sahibi KazanırSeçimlerin %68,3 kadarın = 751
Ev Sahibi Kart 2,5 AltSeçimlerin %6,6 kadarın = 72
2,5 Gol ÜstSeçimlerin %4,4 kadarın = 48
Deplasman Kart 2,5 AltSeçimlerin %4,2 kadarın = 46
Korner 8,5 ÜstSeçimlerin %3,4 kadarın = 37
Kart 4,5 AltSeçimlerin %2,7 kadarın = 30
Diğer tahmin türleri (15)Seçimlerin %10,6 kadarın = 115

Bu rakamlar nasıl üretiliyor

Otomatik olarak, bir kez değerlendirilir

Her tahmin maç bittikten sonra nihai sonuca göre değerlendirilir. Rakamlar daha iyi görünsün diye sonradan asla değiştirilmez ve kayıttan hiçbir şey kaldırılmaz.

Yarıda kalan maçlar dahil edilmez

İptal edilen, yarıda kalan, hükmen ya da idari kararla sonuçlanan maçlar hiçbir zaman galibiyet ya da mağlubiyet almaz. Gösterilen dönemde maç bu kategoriye giriyor ve iki sonuçtan biri olarak sayılmak yerine tüm rakamlardan çıkarılıyor.

Her rakam örneklem büyüklüğüyle birlikte

Birkaç sonuçtan çıkan bir yüzde güvenilir değildir, bu yüzden hiçbir zaman tek başına gösterilmez: bu sayfadaki her isabet yüzdesi, arkasındaki değerlendirilmiş tahmin sayısının yanında yazar. Küçük diye hiçbir şey saklanmaz. maçtan az içeren kalibrasyon grupları uç noktalara katılır ya da grafiğe konmaz, çünkü bir nokta olarak çizilen bir düzine maç eğriyi bozardı.

Geçmiş performans gelecekteki performans değildir

Buradaki her şey olmuş olanı anlatır. Bir projeksiyon, bir hedef ya da kişisel olarak yaşamayı beklemen gereken bir yüzde değildir. Futbol gerçekten belirsizliğini koruyor ve hiçbir model bunu değiştirmiyor.

Bu sayfanın uyduğu kurallar bunlar. Rakamların gerçekte ne anlama geldiği, %85 doğruluk iddialarının neden inandırıcı olmadığı ve bu site dahil herhangi bir tahmin sitesinin nasıl kontrol edileceği için şu yazıyı oku: Yapay zeka maç tahminleri isabetli mi?.

Bu sayfada kullanılan ölçütler

Yukarıdaki rakamların arkasındaki üç istatistik ve nereden geldikleri. Hiçbiri bize ait değil, hepsi standart ölçütler.

Brier skoru: Olasılık tahminlerini değerlendirmek için kullanılan puanlama kuralı. Belirtilen olasılık ile gerçekleşen arasındaki mesafenin karesini alır; böylece kendinden emin bir yanlış cevap, temkinli bir cevaptan daha çok cezalandırılır. Düşük olan daha iyidir; her şeye %50 dersen 0,25 alırsın. Brier, G. W. (1950). Verification of forecasts expressed in terms of probability. Monthly Weather Review, 78(1), 1-3.
Wilson skor aralığı: Kalibrasyon tablosunda gözlenen her rakamın yanında gösterilen %95 aralık. Ders kitabındaki normal aralık yerine kullanılır, çünkü küçük örneklemlerde ve %0 ya da %100'e yakın yüzdelerde de makul kalır; kalibrasyon gruplarının durduğu yer tam olarak burasıdır. Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209-212.
İzotonik regresyon kalibrasyonu: Ham model çıktısını, söylediği şeyi gerçekten ifade eden olasılıklara dönüştüren yöntem. Değerlendirilmiş sonuçlara göre tek yönlü bir eğri uydurur; böylece sıralama korunurken belirtilen %70, %70'lik tahminlerin gerçekte ne yaptığına doğru çekilir. Zadrozny, B., & Elkan, C. (2002). Transforming classifier scores into accurate multiclass probability estimates. KDD 2002, 694-699.

Bugünün tahminlerini gör

Günde dörde kadar En İyi Seçim ücretsiz; sitedeki tüm canlı skorlar, fikstürler ve puan durumlarıyla birlikte.

Bugünün maçlarına göz at Planları karşılaştır