CF Pachuca - Tigres UANL: прогноза
Топ прогноза с AI
Статистически прогнози единствено за забавление - не са съвет за залагания или финансов съвет.
CF Pachuca - Tigres UANL: резултат, форма и история
CF Pachuca победи Tigres UANL с 3:0 в Liga MX на 1 ное 2026. Двата отбора влязоха в мача с подобна скорошна форма.
В 10 предишни срещи са падали средно 2,6 гола, като и двата отбора са вкарвали в 7 от тях. Съдията Victor Alfonso Caceres Hernandez дава средно 4,07 картона на мач, с 0,62 по-малко от другите съдии в същите състезания.
Прогнози за мача
Събития в мача
Стартови състави
25C. Moreno
13J. Berlanga
4E. Bauermann
2S. Barreto
15F. Venegas
16C. Rivera
26A. Ernesto Bautista Gutiérrez
21N. Vallejo
7R. Pizarro
11O. Idrissi
23S. Rondón
1N. Guzmán
14J. Garza
15A. Franco
33R. Guerrero
19M. Laínez
8F. Gorriarán
9E. Gómez
16D. Lainez
11J. Brunetta
30D. Sánchez
22G. MartínezРезерви на CF Pachuca
Резерви на Tigres UANL
Статистика на мача
Сравнение на отборите
AI анализи
Тенденции по ход на мача
- Тенденция за обрат: възстановява се от изоставане на почивката в 50% от случаите
- Вкарва повече през второто полувреме (1,2 срещу 0,8 през първото)
- Допуска повече през второто полувреме, може да отпада в края
Преки двубои
Последните 10 срещи, всички състезания
Предишни срещи
Скорошна форма
Профил на съдията
В сравнение с други съдии
4,07 картона на мач, с 0,62 по-малко от другите съдии в същите състезания и сезони (4,69).
Картоните са от 123 мача с официална статистика.
Пълна статистика на съдиятаКласиране
| # | Отбор | М | П | Р | З | Г | ГР | Т | Форма |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 10 | 2 | 4 | 37:26 | +11 | 32 | ППППП | |
| 2 | 16 | 8 | 6 | 2 | 38:23 | +15 | 30 | РРРЗП | |
| 3 | 16 | 8 | 6 | 2 | 26:15 | +11 | 30 | РПППР | |
| 4 | 16 | 7 | 6 | 3 | 35:21 | +14 | 27 | ПРРРР | |
| 5 | 16 | 8 | 3 | 5 | 27:30 | -3 | 27 | ЗППЗП | |
| 6 | 16 | 8 | 1 | 7 | 23:20 | +3 | 25 | ППЗПП | |
| 7 | 16 | 6 | 5 | 5 | 23:21 | +2 | 23 | РЗРПЗ | |
| 8 | 16 | 6 | 4 | 6 | 29:20 | +9 | 22 | ПППЗЗ | |
| 9 | 16 | 5 | 7 | 4 | 25:22 | +3 | 22 | ЗРРПР | |
| 10 | 15 | 6 | 3 | 6 | 26:25 | +1 | 21 | ЗРЗПП | |
| 11 | 16 | 5 | 6 | 5 | 24:26 | -2 | 21 | РПРЗП | |
| 12 | 15 | 6 | 2 | 7 | 18:23 | -5 | 20 | ЗЗЗЗЗ | |
| 13 | 16 | 5 | 4 | 7 | 19:23 | -4 | 19 | ПЗЗЗР | |
| 14 | 16 | 5 | 4 | 7 | 19:24 | -5 | 19 | ЗЗППР | |
| 15 | 16 | 3 | 6 | 7 | 17:25 | -8 | 15 | ЗЗРЗР | |
| 16 | 16 | 3 | 5 | 8 | 16:26 | -10 | 14 | ЗЗЗПЗ | |
| 17 | 16 | 3 | 4 | 9 | 17:28 | -11 | 13 | ПЗРЗЗ | |
| 18 | 16 | 3 | 2 | 11 | 13:34 | -21 | 11 | ППРЗЗ |
| # | Отбор | М | Г | Т |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | 37:26 | 32 | |
| 2 | 16 | 38:23 | 30 | |
| 3 | 16 | 26:15 | 30 | |
| 4 | 16 | 35:21 | 27 | |
| 5 | 16 | 27:30 | 27 | |
| 6 | 16 | 23:20 | 25 | |
| 7 | 16 | 23:21 | 23 | |
| 8 | 16 | 29:20 | 22 | |
| 9 | 16 | 25:22 | 22 | |
| 10 | 15 | 26:25 | 21 | |
| 11 | 16 | 24:26 | 21 | |
| 12 | 15 | 18:23 | 20 | |
| 13 | 16 | 19:23 | 19 | |
| 14 | 16 | 19:24 | 19 | |
| 15 | 16 | 17:25 | 15 | |
| 16 | 16 | 16:26 | 14 | |
| 17 | 16 | 17:28 | 13 | |
| 18 | 16 | 13:34 | 11 |
Разгледай още прогнози
Този мач
Още мачове от Liga MX
Всички прогнози
За прогнозата CF Pachuca - Tigres UANL
Всяка прогноза на тази страница идва от едни и същи входни данни на модела: рейтинги на отборите, скорошна форма, отбелязани и допуснати голове и как са се представяли двата отбора един срещу друг.
Как да четеш тези прогнози
Всеки процент показва изчислената от модела вероятност за този изход. Над 65% означава силна статистическа увереност; 45-65% отразява равностоен, отворен мач; под 45% подсказва, че изходът е статистически по-малко вероятен. Всички числа са само с информационна и развлекателна цел.
CF Pachuca и Tigres UANL в класирането на Liga MX
В класирането на Liga MX CF Pachuca е на позиция 8, а Tigres UANL на позиция 15, с 7 точки разлика. Голове в първенството досега: CF Pachuca 29:20, Tigres UANL 17:25. Пълното класиране е на страницата Класиране Liga MX 2026.
Ключови фактори за този мач
Тази прогноза се основава на пълен набор данни за скорошната форма на двата отбора.
Всички прогнози се генерират от статистически модели и модели с машинно обучение единствено с информационна и развлекателна цел. Те не са гарантирани и не представляват финансов съвет или съвет за залагания.


