Всяка прогноза, оценена и публикувана
Записваме как е завършила всяка прогноза и публикуваме резултата, независимо дали ни ласкае, или не. Размерът на извадката е показан при всяко число. Нищо тук не е подбрано постфактум.
Данни към 5 ноември 2026 г.Виж суровите данни (JSON)
Колко точни са футболните прогнози на ScorePredicts?
Топ прогнози
Единственият избор с най-висока убеденост за всеки мач, във всички пазари.
Анализ на стойността
Избори, при които вероятността на модела се разминава най-много с консенсусната пазарна цена.
Процент попадения по период
| Вид прогноза | 7 дни | 30 дни | За всички времена |
|---|---|---|---|
| Топ прогнози | 77,1%n = 1448 | 74,3%n = 5935 | 72,1%n = 11 921 |
| Анализ на стойността | 65,1%n = 284 | 66,9%n = 991 | 60,2%n = 6578 |
Месечни отчети
Числата на всеки месец на отделна страница, окончателни от 2-ро число на следващия месец.
- ноември 2026В процесТоп прогнози78,5%Анализ на стойността65,0%n = 850
- октомври 2026Топ прогнози73,5%Анализ на стойността65,9%n = 6677
- септември 2026Топ прогнози72,5%Анализ на стойността58,0%n = 3352
- август 2026Топ прогнози70,0%Анализ на стойността57,1%n = 3469
- юли 2026Топ прогнози67,8%Анализ на стойността62,4%n = 2498
- юни 2026Топ прогнози66,1%Анализ на стойността61,3%n = 1651
В сравнение с налучкването
Числото за точност само по себе си не означава нищо. Единственият полезен въпрос е какво би постигнало едно наивно правило точно в същите мачове.
Измерено във всеки оценен мач, а не в подбрано подмножество. Предимството на домакина е причината наивното правило да се справя толкова добре; разликата над него е приносът на модела. n = 8997.
Процент попадения във времето
Всяка линия е седемдневна пълзяща средна на приключилите избори, с точка, отбелязваща дните зад нея. Дни без приключили избори прекъсват линията, вместо да бъдат запълвани.
| Дата | Топ прогнози | Анализ на стойността |
|---|---|---|
| 06.10.2026 | 70,3% | 53,3% |
| 07.10.2026 | 70,5% | 53,3% |
| 08.10.2026 | 71,0% | 54,2% |
| 09.10.2026 | 72,5% | 59,2% |
| 10.10.2026 | 73,3% | 54,8% |
| 11.10.2026 | 74,1% | 54,9% |
| 12.10.2026 | 73,5% | 57,7% |
| 13.10.2026 | 73,6% | 57,0% |
| 14.10.2026 | 73,7% | 56,8% |
| 15.10.2026 | 73,8% | 57,8% |
| 16.10.2026 | 73,5% | 60,8% |
| 17.10.2026 | 72,5% | 67,7% |
| 18.10.2026 | 73,1% | 68,9% |
| 19.10.2026 | 73,3% | 68,4% |
| 20.10.2026 | 74,1% | 68,7% |
| 21.10.2026 | 73,7% | 69,8% |
| 22.10.2026 | 73,7% | 68,0% |
| 23.10.2026 | 73,8% | 67,7% |
| 24.10.2026 | 74,4% | 67,6% |
| 25.10.2026 | 73,2% | 67,7% |
| 26.10.2026 | 73,4% | 68,9% |
| 27.10.2026 | 73,0% | 68,9% |
| 28.10.2026 | 73,2% | 69,1% |
| 29.10.2026 | 73,6% | 70,5% |
| 30.10.2026 | 73,6% | 69,6% |
| 31.10.2026 | 74,6% | 68,2% |
| 01.11.2026 | 76,2% | 67,2% |
| 02.11.2026 | 76,7% | 67,0% |
| 03.11.2026 | 77,0% | 66,4% |
| 04.11.2026 | 77,1% | 65,1% |
Честни ли са вероятностите?
Това е тестът, който има значение. Групираме всяка прогноза за резултат от мач по публикуваната от нас вероятност и после нанасяме какво наистина се е случило. Калибриран модел лежи върху диагонала.
Какво обхваща тази диаграмаРезултат от мача във всеки оценен мач, а не само в подбраните прогнози - подбрано подмножество не би могло да изпита калибрирането честно. Диапазони с твърде малко мачове за нанасяне се сливат с крайните точки, а размерът на точката расте с извадката. Вертикалните линии са 95% интервали: тънък диапазон е несигурно отчитане, а не точно отклонение.
Оценка на Brier: 0,1953Средна квадратична грешка между публикуваната вероятност и изхода. По-ниска е по-добре; 0,25 е това, което получаваш, като предвидиш 50% за всичко.
Калибриране по диапазон на вероятността
| Диапазон на вероятността | Публикувана от нас вероятност | Колко често наистина се е случило | 95% интервал | Мачове |
|---|---|---|---|---|
| 0,05-0,20 | 14,8% | 12,7% | 11,6% – 13,8% | 3629 |
| 0,20-0,25 | 22,9% | 21,1% | 20,0% – 22,3% | 4737 |
| 0,25-0,30 | 27,3% | 26,8% | 25,7% – 28,0% | 6082 |
| 0,30-0,35 | 32,3% | 31,7% | 30,0% – 33,4% | 2878 |
| 0,35-0,40 | 37,5% | 37,1% | 35,1% – 39,0% | 2361 |
| 0,40-0,45 | 42,5% | 45,9% | 43,7% – 48,1% | 1960 |
| 0,45-0,50 | 47,5% | 49,2% | 46,7% – 51,7% | 1523 |
| 0,50-0,55 | 52,4% | 55,1% | 52,2% – 58,0% | 1133 |
| 0,55-0,60 | 57,4% | 60,9% | 57,7% – 64,0% | 895 |
| 0,60-0,65 | 62,3% | 64,8% | 61,0% – 68,3% | 644 |
| 0,65-0,70 | 67,4% | 71,9% | 67,7% – 75,7% | 487 |
| 0,70-0,75 | 72,4% | 77,5% | 72,4% – 81,8% | 306 |
| 0,75-0,80 | 77,3% | 81,4% | 75,0% – 86,4% | 177 |
| 0,80-0,95 | 85,1% | 84,4% | 78,3% – 89,0% | 179 |
Интервалът е 95% диапазонът, който наблюдаваното число може да приеме при този размер на извадката. По-тесен означава повече мачове в диапазона.
Защо прогнозите се сбъдват под заявената си вероятност
И двата продукта се сбъдват под собствените си заявени вероятности. Топ прогнозите носят средна публикувана вероятност от % и се сбъдват в %. Анализът на стойността е средно % и се сбъдва в %. Нито една от разликите не е скрита тук, защото обяснението има по-голямо значение от числото.
Това е ефект на подбора, а не счупен модел. И двата продукта подреждат собствените оценки на модела и показват върха на списъка, а условието върху най-високите стойности предпочитително подбира случаите, в които моделът случайно е отчел твърде високо. Всяка система, която подрежда собствените си резултати и публикува най-добрите от тях, показва този модел - същата е причината най-силните сделки на един фонд от тестване назад да се представят по-зле, когато се търгуват на живо.
Кривата на калибриране по-горе е проверката, защото обхваща всеки оценен мач, а не подбрано подмножество. В диапазона, където се намират повечето мачове, публикуваните ни вероятности следват отблизо наблюдаваните честоти и, ако изобщо, са малко по-ниски, а не по-високи. Това е обратното на прекалено самоуверен модел и показва, че разликата по-горе е подбор, а не лошо калибриране.
Практическото четене: приемай заявената вероятност като вероятност, а не като обещание, и очаквай подреден кратък списък да се представя няколко пункта под водещото си число.
От кои пазари идват прогнозите
Процент попадения върху смесена кошница не е същото твърдение като процент попадения само върху резултата от мача. Това са шестте най-използвани пазара във всяка кошница, а останалите са групирани, за да можеш сам да прецениш и двете водещи числа.
Топ прогнози
- Победа на домакина или равен45,0% от прогнозитеn = 2672
- Равен или победа на госта21,2% от прогнозитеn = 1257
- Победа на домакина15,9% от прогнозитеn = 941
- Над 1,5 гола7,6% от прогнозитеn = 453
- Победа на госта6,1% от прогнозитеn = 364
- Над 2,5 гола3,9% от прогнозитеn = 231
- Други пазари (2)0,3% от прогнозитеn = 17
Анализ на стойността
- Победа на домакина58,3% от прогнозитеn = 578
- Картони домакин под 2,58,9% от прогнозитеn = 88
- Картони гост под 2,55,5% от прогнозитеn = 55
- Корнери над 8,54,5% от прогнозитеn = 45
- Корнери под 10,53,8% от прогнозитеn = 38
- Картони под 4,53,3% от прогнозитеn = 33
- Други пазари (18)15,4% от прогнозитеn = 154
Как се получават тези числа
Оценяват се автоматично, веднъж
Всяка прогноза се приключва спрямо крайния резултат, след като мачът свърши. Числата никога не се преработват впоследствие, за да изглеждат по-добре, и нищо не се премахва от записа.
Прекратените мачове са изключени
Мачове, които са отменени, прекратени, решени без игра или присъдени служебно, никога не получават познат или непознат изход. мача попадат в тази категория в показания период и са изключени от всяко число, вместо да се броят като един или друг изход.
Всяко число носи размера на извадката си
Процент, изведен от шепа резултати, е ненадежден, затова никога не се показва сам: всеки процент попадения на тази страница е отпечатан до броя оценени прогнози зад него. Нищо не се укрива заради малкия размер. Диапазони на калибриране с по-малко от мача се сливат с крайните точки или се оставят извън диаграмата, защото дузина мачове, нанесени като точка, биха огънали кривата.
Минали резултати не са бъдещи резултати
Всичко тук описва какво вече се е случило. Не е прогноза, не е цел и не е процент, който да очакваш лично да изпиташ. Футболът остава наистина несигурен и никой модел не променя това.
Това са правилата, които следва тази страница. За това какво наистина означават числата, защо твърденията за 85% точност не са достоверни и как да провериш всеки сайт за прогнози, включително този, прочети Точни ли са AI футболните прогнози?.
Мерки, използвани на тази страница
Трите статистики зад числата по-горе и откъде идват. Нито една не е наша; всички са стандартни.
- Оценка на Brier
- Правилото за оценяване, използвано за прогнози с вероятности. То повдига на квадрат разстоянието между заявената вероятност и случилото се, така че уверен грешен отговор се наказва повече от предпазлив. По-ниска е по-добре; 0,25 е това, което получаваш, като кажеш 50% за всичко. Brier, G. W. (1950). Verification of forecasts expressed in terms of probability. Monthly Weather Review, 78(1), 1-3.
- Интервал на Wilson
- 95% интервалът, показан до всяко наблюдавано число в таблицата за калибриране. Използва се вместо учебниковия нормален интервал, защото остава разумен при малки извадки и при честоти близо до 0% или 100%, което е точно там, където са диапазоните на калибриране. Wilson, E. B. (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209-212.
- Калибриране с изотонична регресия
- Методът, който преобразува суровия изход на модела във вероятности, които значат това, което казват. Той напасва монотонна крива спрямо оценените резултати, така че подредбата се запазва, а заявените 70% се придърпват към онова, което 70% прогнози наистина са направили. Zadrozny, B., & Elkan, C. (2002). Transforming classifier scores into accurate multiclass probability estimates. KDD 2002, 694-699.
Виж прогнозите за днес
До четири топ прогнози на ден са безплатни, заедно с всеки резултат на живо, програма и таблица в сайта.